近日，一年一度的云棲大會(huì)如約開幕。每日互動(dòng)（股票代碼：300766）受邀參展（展臺號：3-7K），現(xiàn)場帶來了公司推出的AI創(chuàng)新產(chǎn)品“個(gè)知·智能工作站（GAI Station）”，吸引了眾多觀眾現(xiàn)場體驗(yàn)AI的獨(dú)特魅力。公司首席人工智能官（CAIO）董霖受邀在大會(huì)上以“讓AI把私有數(shù)據(jù)用起來”為主題發(fā)表演講，深度分享公司的“大模型+大數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。
董霖介紹，每日互動(dòng)是國內(nèi)數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，公司的使命是用數(shù)據(jù)讓產(chǎn)業(yè)更智能。這兩年，AI應(yīng)用正加速落地。每日互動(dòng)也在積極探索如何將大模型和大數(shù)據(jù)相結(jié)合，以幫助行業(yè)客戶用上AI、用好AI，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值的安全、高效釋放，加速數(shù)智化升級。
“AI能力的進(jìn)化需要海量數(shù)據(jù)的投喂。但是聚焦到行業(yè)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，企業(yè)的數(shù)據(jù)尚未被AI充分應(yīng)用”。董霖講到，“目前我們投喂的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了AI的胃口。所以很多企業(yè)在AI基建上投入了很多，但是卻遲遲看不到效果，無法真正把AI用起來”。這其中，除了數(shù)據(jù)體量本身，數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)龐雜等數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，高昂的成本，企業(yè)對數(shù)據(jù)安全的顧慮等，都是當(dāng)前制約企業(yè)落地AI的復(fù)雜難題。
也正是基于對行業(yè)需求的深度理解，每日互動(dòng)推出了能夠讓企業(yè)“用得起、用得起來”的10萬元級創(chuàng)新AI產(chǎn)品——“個(gè)知·智能工作站GAI Station”。
個(gè)知·智能工作站集智存算于一體，采用混合云的部署模式，通過“本地小模型+云端大模型”的組合，兼顧靈活部署與安全可控。董霖介紹，“企業(yè)可以把自己的知識庫，收集的文章資料、平時(shí)的會(huì)議錄音、文本圖片等都丟在自己桌子底下這臺看得見摸得著的機(jī)器上，完成數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化、向量化和多模態(tài)小模型的處理。而一旦需要用到大模型推理的時(shí)候，企業(yè)可以按需選擇私有化部署高端算力，或彈性調(diào)用公有云上的模型服務(wù)，或使用在區(qū)域中心或者行業(yè)中心統(tǒng)一建設(shè)的專有云服務(wù)，真正讓AI把企業(yè)私有數(shù)據(jù)用起來，實(shí)現(xiàn)‘看得見的安全，聯(lián)得通的世界’”。
董霖介紹，每日互動(dòng)一直是以“D-M-P”（Data數(shù)據(jù)積累- Machine數(shù)據(jù)治理-People數(shù)據(jù)應(yīng)用）三層邏輯開展業(yè)務(wù)，因此，在個(gè)知·智能工作站的研發(fā)以及企業(yè)AI場景落地的過程中，每日互動(dòng)也是圍繞著“D-M-P”三層來進(jìn)行產(chǎn)品和業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)。
在數(shù)據(jù)（Data）層面，企業(yè)通過個(gè)知·智能工作站，不僅能接入各類文檔，還能和企業(yè)內(nèi)部OA、CRM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)互通，同時(shí)外接國標(biāo)行標(biāo)、期刊論文、政經(jīng)數(shù)據(jù)、行業(yè)研報(bào)等16大專業(yè)智庫；在M層，個(gè)知·智能工作站通過內(nèi)置的人工智能操作系統(tǒng)（GAI OS）將最核心的模型能力、知識檢索和問答能力、Agent能力等通過API提供出來，供上層應(yīng)用使用；在應(yīng)用方面，個(gè)知·智能工作站不僅內(nèi)置了一部分高頻的、通用的AI原生應(yīng)用，比如寫作助手、會(huì)議紀(jì)要、智能問答和完全由AI驅(qū)動(dòng)的深度研究等，還支持集成第三方AI應(yīng)用、數(shù)據(jù)集，以及支持和行業(yè)客戶深度共創(chuàng)，以最終形成面向政務(wù)、科研、工業(yè)、能源、營銷等各個(gè)垂直領(lǐng)域的AI應(yīng)用工具集，讓AI真正被千行百業(yè)用起來。
現(xiàn)場，董霖還對個(gè)知·智能工作站上開箱即用的熱門AI工具進(jìn)行了直觀演示，“比如，開啟‘深度搜索’模式，就能完成基于DeepResearch的深度研究任務(wù)。AI只需要10分鐘，就可以從互聯(lián)網(wǎng)、專業(yè)行業(yè)智庫以及用戶的知識庫中閱讀百萬字，整理五、六篇萬字長文，再綜合成一篇深度洞察的結(jié)構(gòu)性文章報(bào)告。此外，個(gè)知·智能工作站還會(huì)貼心地把萬字長文轉(zhuǎn)化為md、word、html、pdf等多種格式文件，并附帶有可視化的趨勢表格，供用戶一鍵下載。以前一些研究性項(xiàng)目、調(diào)研分析類項(xiàng)目，通常需要花幾個(gè)星期甚至幾個(gè)月時(shí)間尋找和閱讀相關(guān)資料，用個(gè)知·智能工作站，10分鐘就可以解決。除此之外，我們還面向一些職能條線開發(fā)和整合高價(jià)值的應(yīng)用，比如針對人事部門打造的智能招聘，可以幫助HR基于業(yè)務(wù)部門的具體需求智能優(yōu)化崗位畫像，然后面向海量簡歷進(jìn)行與崗位的高效匹配，并對候選人簡歷的匹配度進(jìn)行打分排序，從而達(dá)成海量簡歷的高效篩選。最終能夠使得HR從最繁瑣的找簡歷、篩簡歷的工作中解放出來，使得簡歷篩選耗時(shí)縮短80%，一面通過率提升50%”。
最后，董霖總結(jié)到，“從農(nóng)業(yè)和火開始，再到棉布、塑料瓶和紙張，每種技術(shù)元素都在通過不斷降低成本的方式，提高自己的普遍性。從電力，到電話短信、互聯(lián)網(wǎng)，再到現(xiàn)在的AI，也都必然遵循這樣的發(fā)展軌跡”。而每日互動(dòng)推出的“個(gè)知·智能工作站GAI Station”則正是解決當(dāng)下企業(yè)落地AI難題、推動(dòng)AI普惠的有效方案。
