然而,另一調(diào)查數(shù)據(jù)又凸顯出企業(yè)與個人用戶在面對AI浪潮時的冰火兩重天,今年8月,美國麻省理工學院發(fā)布的一份報告顯示,盡管企業(yè)在生成式 AI 上已花費了 300 至 400 億美元,但 95% 的公司迄今并未能獲得商業(yè)回報。企業(yè)雖在試點生成式AI工具,但是極少能夠推進至部署階段,其中在行業(yè)層面的轉(zhuǎn)型推進中尤為明顯。但在企業(yè)內(nèi)部,很多員工卻正在使用AI工具來輔助自身的日常工作。">
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青云AI Infra 3.0架起漸進式創(chuàng)新橋梁,四層能力帶來四重安心

2025年11月14日 19:20CCTIME飛象網(wǎng)作 者:魏德齡

飛象原創(chuàng)(魏德齡/文)在2025年,很多企業(yè)看到了AI的機遇,很多個人用戶也開始在日常把AI用了起來。一項數(shù)據(jù)顯示,中國2024年日均Token消費量為1000億,而到了2025年6月就已經(jīng)達到30萬億,增長約300倍。這意味著,AI的使用率正迎來迅猛增長。

然而,另一調(diào)查數(shù)據(jù)又凸顯出企業(yè)與個人用戶在面對AI浪潮時的冰火兩重天,今年8月,美國麻省理工學院發(fā)布的一份報告顯示,盡管企業(yè)在生成式AI上已花費了300至400億美元,但95%的公司迄今并未能獲得商業(yè)回報。企業(yè)雖在試點生成式AI工具,但是極少能夠推進至部署階段,其中在行業(yè)層面的轉(zhuǎn)型推進中尤為明顯。但在企業(yè)內(nèi)部,很多員工卻正在使用AI工具來輔助自身的日常工作。

兩項數(shù)據(jù)的對比,無疑更加增添了很多企業(yè)在面對AI走向全面規(guī)模落地浪潮下的轉(zhuǎn)型之困!霸趺崔D(zhuǎn)?什么時機轉(zhuǎn)?能不能轉(zhuǎn)?”成為企業(yè)客戶在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中的困惑和挑戰(zhàn)。究其原因在于,相比較個人用戶的輕裝擁抱,企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中有著更多的歷史沉淀與轉(zhuǎn)型枷鎖,“既要又要還要”的平衡性挑戰(zhàn)層出不窮。

破除轉(zhuǎn)型枷鎖的創(chuàng)新思路

假如個人用戶使用AI,錯了也就錯了,同時也不會涉及全部個人數(shù)據(jù)遷移的問題。但對于企業(yè)而言,這些問題不僅是需要解決的現(xiàn)實需求,更可能對傳統(tǒng)業(yè)務(wù)帶來不可計量的風險。簡而言之,企業(yè)在面對AI大規(guī)模落地時,面對兩難選擇:不轉(zhuǎn)型難,轉(zhuǎn)型更難。

歷史問題首先擺在眼前,在近10~20年的發(fā)展過程中,架構(gòu)的迭代、技術(shù)的疊加,讓現(xiàn)有的多重架構(gòu)變成了升級過程中的多重挑戰(zhàn)。企業(yè)內(nèi)部的IT團隊與業(yè)務(wù)部門也面臨著現(xiàn)實問題與沖突,復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)場景需求,讓IT部門疲于奔命。在大環(huán)境之下,還有著業(yè)務(wù)穩(wěn)定性與技術(shù)迭代性的要求。

“本質(zhì)上企業(yè)所面對的數(shù)智化轉(zhuǎn)型難題,是技術(shù)迭代的顛覆性和企業(yè)發(fā)展的漸進性之間的錯配!鼻嘣瓶萍糃EO林源在談到當前客戶企業(yè)需求時談到,甚至某企業(yè)CIO坦言:“我們不是不想擁抱AI,而是怕一腳踏空,既丟了過去的積累,又抓不住未來的機會!

面對企業(yè)客戶的現(xiàn)實需求,青云給出的轉(zhuǎn)型答案是架設(shè)一座銜接歷史與未來的橋梁。它能夠兼容存量架構(gòu),保護既有投資,又能全面支持未來持續(xù)演進的AI需求,還能確保業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型中的平滑性和穩(wěn)定性。

“這座橋梁的思路是幫助企業(yè)以漸進式的創(chuàng)新思路去做數(shù)智化轉(zhuǎn)型!绷衷幢硎疽_保做到三點:必須兼容客戶已有的IT資產(chǎn),必須尊重客戶現(xiàn)有的存量業(yè)務(wù);必須是一個按需、可進化的架構(gòu);在每一次IT技術(shù)、IT架構(gòu)的變革中,確?蛻艮D(zhuǎn)型中的業(yè)務(wù)連續(xù)性、數(shù)據(jù)安全性和升級平滑性。

務(wù)實篤行,山東的某媒體行業(yè)客戶在轉(zhuǎn)型升級中遇到的揪心課題,正是系統(tǒng)在集成多家廠商的軟硬件的情況下,其中的某存儲產(chǎn)品存在技術(shù)問題,因短時無法修復(fù),導(dǎo)致系統(tǒng)無法及時上線。近日青云科技正式發(fā)布的AI Infra 3.0的可插拔架構(gòu)助力客戶及時找到了解決方案,幫助客戶擺脫了產(chǎn)品技術(shù)束縛的難題。

構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型橋梁

“青云AI Infra 3.0正是為了解決這樣的挑戰(zhàn)和沖突而誕生。我們希望通過統(tǒng)一的底座,更好地支撐企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型!绷衷幢硎。

青云AI Infra 3.0擁有四層能力:首先是擁有虛擬化、云、云原生、AI智算四個維度的全棧能力;第二,能力按需擴展,架構(gòu)可解耦、可插拔,支持企業(yè)按需分階段升級,避免“一步到位”的風險與成本壓力;第三,在架構(gòu)的標準化之上,支撐所有產(chǎn)品交付的標準化。給客戶帶來的是擴展與升級難度的降低,帶來的是運維成本的下降;第四,支持平滑升級、可進化,統(tǒng)一架構(gòu)能確保業(yè)務(wù)的連續(xù)性、數(shù)據(jù)安全性與升級的平滑性,開放的底座、開放的架構(gòu)也能夠確保產(chǎn)品與能力與時俱進。

“AI Infra 3.0絕非空中樓閣,它源自青云科技十年磨一劍的技術(shù)沉淀與市場理解!鼻嘣瓶萍几笨偛蒙蝥t在介紹時表示,隨著產(chǎn)品的版本迭代,AI Infra陪伴企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型一路前行,從智算中心建設(shè),到嘗鮮AI方案,再到如今的推動AI真正落地。

在此過程中,青云的產(chǎn)品不斷積累,通過從云平臺、云原生到智算云的三位一體實踐,確保了在AI Infra 3.0上去構(gòu)建一個既滿足當下需求,又能面向未來演進的AI時代新底座。

從AI Infra 3.0的架構(gòu)上來看,底層內(nèi)核層的PrimusOS信創(chuàng)操作系統(tǒng)是所有平臺功能的核心Kernel和底座,以確保信創(chuàng)適配,包括與不同芯片的適配,確保合規(guī)、確保安全,也確保了極致的性能調(diào)用。

統(tǒng)一調(diào)度層以KubeSphere容器平臺企業(yè)版為底座,服務(wù)于上層的能力模塊。采用基于KubeSphere云原生架構(gòu)來打造,既實現(xiàn)通算和智算的調(diào)度,實現(xiàn)資源的最優(yōu)分配,更重要的是在于開放與開源,打破封閉架構(gòu)的局限。

能力層包括企業(yè)需要的完整虛擬化能力、全棧云能力、云原生的能力,以及AI智算的能力,確?蛻魳I(yè)務(wù)能夠隨著IT架構(gòu)變革實現(xiàn)逐步進化與業(yè)務(wù)的連續(xù)性。覆蓋了從傳統(tǒng)應(yīng)用到智算應(yīng)用,從開發(fā)到發(fā)布,從運營到運維的全生命周期管理,全面支持企業(yè)的不同部門、不同角色用戶的需求。

開放層除了青云KubeSphere LuBan開放平臺、各個產(chǎn)品100%開放的API以外,還開放和兼容MCP等協(xié)議,讓客戶能夠通過AI原生的方式去做定制化開發(fā)、去做差異化落地。

“青云打造AI Infra 3.0架構(gòu)的目標非常明確:希望和我們的客戶、合作伙伴一起面對這個快速變化和充分競爭的AI時代,一起共贏!鄙蝥t在介紹產(chǎn)品架構(gòu)時表示,AI Infra 3.0架構(gòu)實現(xiàn)了公私統(tǒng)一、按需部署使用、從通算到智算的所有服務(wù)。

具備四層能力與統(tǒng)一架構(gòu)的青云AI Infra 3.0也為企業(yè)帶來了四重安心。

用四重安心為企業(yè)賦能

“通過青云AI Infra 3.0架構(gòu),我們?yōu)槠髽I(yè)客戶構(gòu)建了一座銜接歷史與未來的橋梁:以投資安心保護存量資產(chǎn),以轉(zhuǎn)型安心降低客戶的升級門檻,以運營安心簡化客戶管理的復(fù)雜度,以創(chuàng)新安心支撐客戶的長期計劃。”林源在演講的最后表示。

除了前文提到的媒體行業(yè)案例外,青云AI Infra 3.0還已成功賦能多個行業(yè),幫助客戶在AI時代實現(xiàn)突破。

在教育行業(yè),青云科技通過AI Infra 3.0的全棧統(tǒng)一架構(gòu),助力某大學成功建立智算平臺為學生提供GPU算力、模型推理服務(wù),利用青云成熟的算力運營能力讓學校的智算中心可以按需分配、按需計量計價,通過完善的運營服務(wù)讓昂貴的GPU資源得到充分使用。解決了高校在擁抱AI時的算力多樣性部署、交付和使用的難題。

在智能制造領(lǐng)域,青云AI Infra 3.0幫助企業(yè)解決“三朵云”的困境,實現(xiàn)了架構(gòu)協(xié)同。無論是數(shù)據(jù)存儲分析、云原生應(yīng)用部署,抑或是推理算力供給,都在一個平臺上進行搭建和交付。通過助力全鏈路自動化的落地,將IT部門響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的速度從1小時大幅縮短到15分鐘。

在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域,一家運營商正在打包自身解決方案與青云產(chǎn)品進行聯(lián)合銷售。AI Infra 3.0架構(gòu)帶來的平臺能力延續(xù)性,一體化通算和智算服務(wù)與成熟的運營,在一個平臺上實現(xiàn)了AI算法開發(fā)、業(yè)務(wù)應(yīng)用運行和算力服務(wù)部署。不僅加速了從AI概念驗證到落地的速度,其彈性交付能力還使得該方案更為輕量,交付簡單、運維簡單,成功地讓IT部門從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)拓展的主角。

“AI時代,時間就是最大的成本。AI Infra 3.0已經(jīng)為您準備好了一站式、低門檻的跑道!鄙蝥t表示,AI Infra 3.0具備的全棧能力,可以按需擴展、以標準化交付來讓企業(yè)快速實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標,同時給予客戶不斷往前走,不斷進化的階梯。

面對AI浪潮,在青云AI Infra 3.0的助力下,企業(yè)無需在面對歷史羈絆躊躇不前,而是能夠化挑戰(zhàn)為機遇,逐浪新未來。

編 輯:魏德齡
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