工信部推進機器人進工廠 提升AI決策力

據(jù)人民網(wǎng)報道，日前，在國務院新聞辦公室舉行的新聞發(fā)布會上，工業(yè)和信息化部規(guī)劃司司長姚珺表示，工業(yè)和信息化部將推動工業(yè)機器人、人形機器人進工廠。在“機器人+”應用場景方面，工業(yè)和信息化部將深入實施“機器人+”應用行動，拓展機器人的應用深度和廣度。推動工業(yè)機器人、人形機器人進工廠，優(yōu)先在焊接、裝配、噴涂、搬運等細分場景實現(xiàn)落地應用。聚焦采礦、民爆、應急等領(lǐng)域復雜惡劣的生產(chǎn)環(huán)境推廣機器人產(chǎn)品，提升危險、惡劣環(huán)境下智能作業(yè)的水平。

數(shù)字技術(shù)發(fā)展加快機器人進廠步伐

機器人能夠快速走進工廠，背后是我國數(shù)字技術(shù)持續(xù)突破形成的強大支撐。

當前，“5G+”“人工智能+”“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+”等技術(shù)融合發(fā)展，“智能制造車間”“智慧工廠”等新型生產(chǎn)載體加速建成，為工業(yè)機器人提供了廣闊的應用舞臺和技術(shù)保障，機器人進廠“打工”已成現(xiàn)實。例如在國華（青島）智能裝備有限公司，多種自主產(chǎn)權(quán)高端機器人零部件已廣泛應用于機器人制造產(chǎn)業(yè)；在海爾重慶冰箱互聯(lián)工廠里，人形機器人“新達”不僅能給冰箱門軸刷潤滑油，還能做更復雜的物料搬運和智能巡檢……與此同時，人力成本的持續(xù)上升讓企業(yè)“機器換人”的意愿不斷增強，加速了機器人替代進程。

工業(yè)機器人存在能力短板

盡管機器人應用前景廣闊，但當前工業(yè)機器人在賦能制造業(yè)過程中仍面臨諸多瓶頸。

技術(shù)層面，AI動態(tài)決策不足是最突出的問題，在車間設(shè)備突發(fā)故障、物料擺放位置偏移等動態(tài)場景中，機器人往往難以快速做出合理反應，需要人工介入調(diào)整。

成本與收益的平衡則成為企業(yè)推廣機器人的現(xiàn)實顧慮。長期以來，高投入、長周期和不確定的投資回報率讓很多中小企業(yè)對機器人應用望而卻步。

產(chǎn)業(yè)鏈成熟度也影響機器人應用的穩(wěn)定性。高工機器人產(chǎn)業(yè)研究所（GGII）的數(shù)據(jù)顯示，雖然頭部機器人機型平均無故障時間已達到1620小時，但部分中小品牌產(chǎn)品的可靠性仍有待提升。

另外，勞動力技能也是一個需要解決的問題。因為工業(yè)機器人旨在提高設(shè)備的整體性能，這就意味著它們必須與人類相互依存。除非員工掌握必要的技能，否則設(shè)備的效率將大打折扣，從而降低成本效益。

軟硬協(xié)同，助力工業(yè)機器人普及

破解工業(yè)機器人應用瓶頸，軟硬件協(xié)同發(fā)展是核心路徑。在軟件層面，強化平臺系統(tǒng)設(shè)計、提升AI算法能力成為解決機器人“智力”問題的關(guān)鍵。例如艾利特協(xié)作機器人通過搭載基于AI的軌跡優(yōu)化算法，在筆記本組裝線實現(xiàn)8種機型混產(chǎn)，換線損耗降低至0.7%，換型時間從傳統(tǒng)設(shè)備的4小時壓縮至8分鐘。

硬件領(lǐng)域的突破則為機器人提供了更強的“體魄”。AI芯片作為機器人的“算力大腦”，直接決定其決策速度和作業(yè)穩(wěn)定性。例如富唯智能采用“無控制柜”設(shè)計，將控制器內(nèi)嵌機械臂基座，不僅使單機功耗降至≤100W（僅為進口設(shè)備的五分之一），更實現(xiàn)了12小時連續(xù)作業(yè)，完美匹配工廠“兩班倒”節(jié)奏。

政策支持與產(chǎn)業(yè)協(xié)同則為軟硬技術(shù)融合提供了保障。工信部提出要打造專業(yè)工業(yè)用網(wǎng)，通過“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+機器人”的模式，實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)與機器人作業(yè)的實時聯(lián)動。

可見，工業(yè)機器人進工廠的道路正越走越寬。