智AI“薦”未來：2025騰訊廣告算法大賽圓滿收官

隨著互聯(lián)網(wǎng)內容形式不斷豐富，推薦技術正從傳統(tǒng)依賴行為特征的方式加速邁向融合文本、圖像及視頻的多模態(tài)信息階段。伴隨大規(guī)模推薦模型、大語言模型和多模態(tài)模型技術的快速發(fā)展，構建更高效、更精準的AI推薦系統(tǒng)成為行業(yè)共識�；�于這一趨勢，今年6月，騰訊廣告算法大賽向全球技術人才發(fā)出邀請，以“智AI‘薦’未來”為主題，聚焦“全模態(tài)生成式推薦”這一前沿課題，成功吸引全球超8400人組建2800余支戰(zhàn)隊參賽，近30個國家的在校學生踴躍參與，共同探索AI技術在廣告推薦算法的全新應用。

圖1 決賽選手大合影

作為中國數(shù)據(jù)規(guī)模最大的全模態(tài)生成式推薦算法大賽，在歷經(jīng)近四個月的激烈角逐后，2025騰訊廣告算法大賽決賽于11月26至27日在深圳騰訊濱海大廈正式舉行。晉級決賽的20強隊伍通過線下答辯角逐優(yōu)勝席位，由多位外部高校評委和內部技術專家組成超強評委天團，以專業(yè)視角對選手們的技術方案進行全方位評審。最終，“echoch”戰(zhàn)隊憑借卓越表現(xiàn)摘得桂冠，獲得200萬元冠軍獎金；“l(fā)eejt”戰(zhàn)隊與“也許明天”戰(zhàn)隊分別獲亞軍和季軍獎項，其技術實力與創(chuàng)新設計均獲得了評委團的高度認可。不僅如此，本屆大賽前10名隊伍所有成員均可獲得offer意向書，實現(xiàn)“賽事競技”與“職業(yè)進階”的雙重收獲。

為鼓勵選手們在AI算法技術突破上的創(chuàng)新思考，本屆大賽特此設立“技術創(chuàng)新獎”。最終，該獎項由“料峭春風吹酒醒”團隊成功奪得。

從“實驗”到“實戰(zhàn)”，騰訊廣告緊扣技術行業(yè)發(fā)展脈搏，為高校學子提供了兼具前瞻性與實戰(zhàn)價值的演練場，用生成式推薦走向廣告技術探索的新世代！

一、20強戰(zhàn)隊巔峰對決 行業(yè)專家共話前沿發(fā)展

20強隊伍歷經(jīng)近四個月的線上算法挑戰(zhàn)、千萬量級數(shù)據(jù)集實戰(zhàn)與多維度指標考核，從全球2800余支參賽隊伍中脫穎而出，成功躋身決賽舞臺。這場匯聚頂尖算法人才的巔峰對決，既是技術實力的激烈競技，也是前沿理念的深度碰撞、產(chǎn)業(yè)需求的精準對接與創(chuàng)新生態(tài)的協(xié)同聚力。

“AI為騰訊廣告業(yè)務帶來的提效，正逐步轉化為可見的增長成果。AI早已不再是遙遠的未來承諾，而是正在當下持續(xù)創(chuàng)造實實在在的價值。廣告業(yè)務疊加AI技術帶來的效率革新與變現(xiàn)潛力，正持續(xù)重塑行業(yè)增長曲線。但支撐這一切技術突破與業(yè)務前行的，從來不是技術本身，而是在場的每一位技術從業(yè)者。”騰訊公司副總裁蔣杰在決賽首日的開場致辭中強調，“我們要推動學界與業(yè)界深度融合、同頻共振，讓人才被看見，讓真正有實力的人脫穎而出。更要讓我們的創(chuàng)新想法落地結果，讓前沿技術真正走進真實場景、創(chuàng)造實際價值。”

圖2 騰訊公司副總裁蔣杰開場致辭

而決賽現(xiàn)場，選手們的精彩表現(xiàn)正是這一理念的生動踐行。20強選手們圍繞“生成式推薦范式創(chuàng)新”、“全模態(tài)數(shù)據(jù)高效利用”、“模型性能優(yōu)化設計”三大維度展開深度闡述，每支隊伍不僅系統(tǒng)拆解了模型架構、樣本/特征、訓練/推理工程等關鍵模塊，清晰闡釋了全模態(tài)生成式推薦的技術創(chuàng)新，更深入多模態(tài)對齊、語義ID構建、Pretrain&SFT多階段訓練等核心技術的創(chuàng)新實踐，同時通過技術細節(jié)論證了方案在工業(yè)級場景的落地可行性。

圖3 冠軍隊伍回答評審團的問題

選手們憑借扎實的理論根基、系統(tǒng)的工程實踐能力與敏銳的技術洞察，充分展現(xiàn)了應對大賽工業(yè)級技術挑戰(zhàn)的綜合素養(yǎng)與創(chuàng)新潛力。

與此同時，七位學界與業(yè)界頂尖專家評委團，基于選手們提交的技術報告及現(xiàn)場答辯表現(xiàn)展開綜合評審。從問題定義、模型設計及優(yōu)化、樣本及特征、訓練/推理工程優(yōu)化等模塊，通過深度提問與專業(yè)點評，不僅幫助選手優(yōu)化技術路徑，更從產(chǎn)業(yè)落地與技術演進趨勢角度提供戰(zhàn)略指導，充分彰顯賽事連接技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應用的核心價值。

此外，大賽組委會特別設置行業(yè)主題分享環(huán)節(jié)，邀請香港中文大學副校長金國慶教授就前沿技術趨勢與應用展開深度解讀與分析。金國慶教授在分享中表示：“此次算法大賽為每支隊伍配備了充足的算力支持，這在當前多模態(tài)融合研究普遍面臨基礎資源匱乏的背景下，實屬難能可貴。當下醫(yī)療健康、科學研究、機器人個性化等新興領域正展現(xiàn)出廣闊的應用前景。我期待這群優(yōu)秀的青年技術人才能夠依托現(xiàn)有基礎模型，勇于開拓，在這些前沿領域創(chuàng)造出真正具有突破性的應用成果�！�

圖4 香港中文大學副校長-金國慶教授進行分享

二、先鋒賽題直擊痛點 千萬數(shù)據(jù)驅動技術創(chuàng)新

本屆大賽以“全模態(tài)生成式推薦”為核心賽題，精準回應廣告行業(yè)技術革新需求。隨著 5G時代視頻廣告爆發(fā)式增長與多模態(tài)交互技術快速迭代，文本、圖片、視頻等多元數(shù)據(jù)日益豐富，但行業(yè)普遍面臨多模態(tài)信息整合利用率低的問題，難以從用戶復雜行為序列中深度挖掘用戶的潛在興趣，全模態(tài)生成式推薦成為廣告推薦的精準度與多樣性升級的新機會點。

為破解這一行業(yè)痛點，大賽在賽題設計上，以“真實場景+前沿方向”實現(xiàn)雙重賦能：聚焦生成式推薦與多模態(tài)融合等關鍵技術，并在騰訊廣告提供的用戶全模態(tài)序列真實脫敏數(shù)據(jù)集中，探索推薦算法技術的發(fā)展新路徑。大賽提供的所有數(shù)據(jù)均通過公開大語言模型與多模態(tài)模型抽取embedding進行脫敏處理，在保障數(shù)據(jù)安全與廣告主隱私的前提下，讓選手直面真實業(yè)務挑戰(zhàn)，在兼具學術探索價值與商業(yè)落地潛力的試煉場比拼競技。

在賽程設置方面，本屆大賽采用階梯式進階模式，為選手搭建循序漸進的實戰(zhàn)平臺。初賽階段發(fā)布百萬量級全模態(tài)序列數(shù)據(jù)集TencentGR-1M，為算法研發(fā)與驗證奠定基礎；復賽階段升級為千萬量級數(shù)據(jù)集TencentGR-10M，以更大規(guī)模數(shù)據(jù)考驗模型的泛化能力與運算效率，全面錘煉選手應對復雜業(yè)務環(huán)境的綜合技術能力。

三、三重價值賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展 技術革新引領算法未來

作為連接學術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)實踐的重要平臺，本屆大賽從技術探索、人才培養(yǎng)與技術生態(tài)共建三大方面，為廣告技術行業(yè)帶來多維度的實際價值。

圍繞“全模態(tài)生成式推薦”這一核心賽題，騰訊廣告以算法大賽作為前沿技術探索的新窗口，為行業(yè)積累了生成式推薦創(chuàng)新架構、多模態(tài)對齊方法及系統(tǒng)性能優(yōu)化方案，更展現(xiàn)了騰訊廣告在前沿算法領域的深厚積累與領先優(yōu)勢。大賽通過提供了經(jīng)過大規(guī)模真實數(shù)據(jù)訓練的技術思路與實踐樣本，既助力行業(yè)探索全模態(tài)生成式推薦的全新突破點，更以開放姿態(tài)與業(yè)界共享技術演進路徑，進一步強化了騰訊廣告在智能算法推薦領域的技術領導力與行業(yè)影響力。

為精準對接技術領域的人才需求，大賽構建“以賽育才、以賽選才”的良性生態(tài)，通過真實產(chǎn)業(yè)場景的實戰(zhàn)錘煉，助力高校學生實現(xiàn)學術知識與產(chǎn)業(yè)實踐的高效銜接。這一人才培養(yǎng)模式，可持續(xù)為行業(yè)輸送兼具創(chuàng)新思維與實戰(zhàn)能力的復合型人才。

秉持著科技向善、普惠共享的理念，騰訊廣告以技術共享與協(xié)同發(fā)展為核心，通過算法大賽聯(lián)動全球技術行業(yè)學者與專家，構建了“產(chǎn)學研用”協(xié)同的良性格局，彰顯科技賦能社會的深層意義。不僅如此，為進一步構建開放共贏的技術生態(tài)，賽后，我們將開源數(shù)據(jù)集，為多模態(tài)推薦領域的學術研究與技術創(chuàng)新提供寶貴實踐樣本，助力行業(yè)技術迭代發(fā)展，同時，推動構建AI技術領域開放共贏的生態(tài)環(huán)境。

未來，騰訊廣告將以本屆算法大賽為全新起點，持續(xù)深耕全模態(tài)生成式推薦等前沿技術領域，攜手更多技術人才探索算法技術的更多可能性。與此同時，騰訊廣告也將進一步深化與高校的產(chǎn)學研協(xié)同，構建開放、共贏的人才培養(yǎng)體系，推動先進算法技術在更廣闊的場景中落地應用，為行業(yè)高質量發(fā)展注入持續(xù)創(chuàng)新的技術動力，共同開拓智能技術的新境界。