中國移動研究院聯合編制的《人工智能 聯邦學習技術規(guī)范》國家標準正式發(fā)布

近日，中國移動研究院在全國信息技術標準化技術委員會人工智能分會TC28 SC42聯合編制的《人工智能 聯邦學習技術規(guī)范》（GB/T 46284-2025）國家標準正式發(fā)布。作為我國首個聯邦學習領域的國家標準，該標準系統地確立了聯邦學習系統架構、參與方角色、任務流程及技術要求，為人工智能數據協同應用提供關鍵技術支撐。

該標準創(chuàng)新性地構建了涵蓋基礎技術模塊、計算模塊和管理模塊的聯邦學習系統完整體系�；�礎模塊提供硬件資源、算法調度、可信存證與安全保護等底層支持；計算模塊包含聯邦數據探查、聯邦建模、聯邦推理、聯邦數據質量與激勵機制等核心功能；管理模塊則圍繞系統資源、數據資產、算法、模型、結果、用戶、參與方、項目與運維等要素進行系統化管控。特別在參與方定義中明確了任務發(fā)起方、調度方、算法方、數據方、輔助計算方、結果方、CA認證方及可信存證方等8類角色的職責邊界，為構建可信數據流通生態(tài)奠定了堅實基礎。

中國移動研究院作為第三起草單位負責聯邦學習任務流程部分內容，深度定義了通用聯邦學習任務流程的完整生命周期。從CA認證方提供基礎認證服務開始，歷經算法發(fā)布、任務發(fā)起、資源調度、分布式計算、結果匯總等關鍵環(huán)節(jié)。該部分詳細闡述了兩種典型范式的差異化流程：橫向聯邦學習中各參與方在保持數據特征空間一致性的前提下，通過加密梯度交互和安全聚合實現協同訓練；縱向聯邦學習則通過加密實體對齊和加密模塊訓練等技術創(chuàng)新，在確保各方原始數據不出域的前提下完成多方數據協同建模。這些規(guī)范化流程為電信、金融、醫(yī)療等行業(yè)開展跨機構數據協作提供了明確的操作指南。

該標準的發(fā)布具有重要行業(yè)價值。該標準首次構建了覆蓋聯邦學習全生命周期的技術標準體系，通過規(guī)范隱私集合求交、聯邦特征工程等關鍵技術環(huán)節(jié)，為解決數據孤島問題提供了標準化的技術路徑。該標準確立的技術要求與測試方法，為聯邦學習系統的設計、開發(fā)、測試及選型提供了權威依據，將有效促進數據要素的安全流通和價值釋放。

中國移動研究院參與此項國家標準編制將5G/6G通信領域的技術積累與聯邦學習深度融合，為構建下一代隱私計算基礎設施貢獻了核心力量。該標準的實施將加速聯邦學習技術在智慧城市、工業(yè)互聯網等領域的規(guī)�；瘧�用，為我國數字經濟高質量發(fā)展注入新動能。