美國《華盛頓郵報》2月18日文章，原題：我們對“深度”越來越著迷 我們對“深度（deep）”一詞的使用是否已達(dá)巔峰？近年來“深度”一詞在AI領(lǐng)域的使用越來越普遍，幾乎成了“尖端技術(shù)”的代名詞。2025年，“深度”之于科技界，就像幾年前的“+”之于流媒體平臺，例如蘋果電視+、迪士尼+和派拉蒙+等。據(jù)《牛津英語詞典》記錄，“深度”一詞在計算領(lǐng)域的使用至少可以追溯到20世紀(jì)60年代，指的是“多層次的模型”。在接下來的幾十年里，這個詞又衍生出一些引申用法，比如“深度技術(shù)”這個術(shù)語，用來表示重大工程挑戰(zhàn)的解決方案；還有“深度學(xué)習(xí)”，指的是模仿人類思維過程的機(jī)器。
雖然“深度”很早就和技術(shù)聯(lián)系在一起，但用這個簡單的詞來形容復(fù)雜的東西，卻是在近幾年才普遍起來的。在創(chuàng)業(yè)公司數(shù)據(jù)平臺Crunchbase上搜索“深度（deep）”，會出現(xiàn)上百條結(jié)果，其中許多都是AI領(lǐng)域的公司，例如Deepwave（AI射頻）、Deep Instinct（AI網(wǎng)絡(luò)安全）、Deepgram（AI語音）、DeepL（AI翻譯）、Deep Vision（AI圖像和視頻）和DeepMap（AI地圖）。在中國的DeepSeek引發(fā)國際關(guān)注后，OpenAI公司也宣布在2月上線“深度研究”AI工具。該公司表示，在ChatGPT中接入的“深度研究”具備一種新的自主性能力，可以在互聯(lián)網(wǎng)上為復(fù)雜任務(wù)進(jìn)行多步驟研究。
重要的是，盡管“深度”會讓我們聯(lián)想到一些前所未有的超級技能，但它并未明確承諾一定會實現(xiàn)什么功能，就像之前流行的“微”等字眼一樣。這種難以形容的進(jìn)步感是科技具有吸引力的原因之一。過度簡化一些東西是不可避免的，不僅是出于商業(yè)原因，也是為了我們自己，因為我們的旅程本就充滿了障礙重重的路徑和尚不明確的目的地�！吧疃取边@個詞可能有點老套，但它也很恰當(dāng)，因為我們大多數(shù)人都不知道這些技術(shù)到底有多深。我們理解的程度，最多只有淹沒腳踝的水那么深。（作者凱蒂·斯坦梅茨，王曉嬌譯）
