阿里千問3發(fā)布并開源，參數(shù)僅為DeepSeek-R1三分之一
4月29日上午消息，阿里巴巴開源了新一代通義千問模型Qwen3（簡稱千問3），參數(shù)量僅為DeepSeek-R1的1/3，宣布成本大幅下降，性能超越R1、OpenAI-o1等領(lǐng)先模型。千問3是一個“混合推理模型”，將“快思考”與“慢思考”集成進(jìn)同一個模型，極大節(jié)省了算力消耗。
據(jù)了解，千問3采用混合專家（MoE）架構(gòu)，總參數(shù)量235B，激活僅需22B。千問3預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達(dá)36T tokens，并在后訓(xùn)練階段經(jīng)過多輪強化學(xué)習(xí)，將非思考模式無縫整合到思考模型中。千問3在推理、指令遵循、工具調(diào)用、多語言能力等方面均大幅增強。性能大幅提升的同時，千問3的部署成本還大幅下降，僅需4張H20即可部署千問3滿血版，顯存占用僅為性能相近模型的三分之一。（文猛）
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