7月26日，在2025世界人工智能大會(huì)“AI煥新 產(chǎn)業(yè)共贏”企業(yè)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇上，中國(guó)移動(dòng)煥新發(fā)布“九天”基礎(chǔ)大模型3.0，向業(yè)界展現(xiàn)了中國(guó)移動(dòng)在大模型領(lǐng)域的深厚自研能力和持續(xù)創(chuàng)新能力。
本次發(fā)布的“九天”基礎(chǔ)大模型3.0是國(guó)務(wù)院國(guó)資委戰(zhàn)新“百大工程”的重要成果，進(jìn)一步強(qiáng)化了“高安全、高可控、全國(guó)產(chǎn)、全行業(yè)”四大特性，重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)三大煥新：
一、九天眾擎語(yǔ)言大模型實(shí)現(xiàn)架構(gòu)與性能雙重躍遷。模型突破性采用可擴(kuò)展至萬(wàn)億級(jí)的MoE架構(gòu)，以15T token多階段配比預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)與全流程治理體系強(qiáng)化推理能力，創(chuàng)新構(gòu)建113域×53能力的二維分級(jí)后訓(xùn)練框架，結(jié)合動(dòng)態(tài)強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略，驅(qū)動(dòng)復(fù)雜推理能力提升35%。模型權(quán)威在榜單成績(jī)斐然。在GPQA-Diamond評(píng)測(cè)中，“九天”以77.67分?jǐn)孬@全球第二，超越DeepSeekR1和Qwen3；在ArenaHard V1.0中，以67.2分位居全球第一；在BFCL V3評(píng)測(cè)中，達(dá)到68分。性能躍升的同時(shí)，模型進(jìn)一步強(qiáng)化了可控生成能力，破解沉浸式角色演繹，精確流程內(nèi)置等技術(shù)細(xì)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了專業(yè)場(chǎng)景零幻覺(jué)。
基于最新的語(yǔ)言大模型，中國(guó)移動(dòng)此次也推出多個(gè)專項(xiàng)模型。九天代碼大模型使用兩階段的持續(xù)訓(xùn)練技術(shù)，支持代碼生成、注釋生成、單元測(cè)試生成、代碼智能問(wèn)答等多種任務(wù)，支持Python、Java、JS、TS、Go、C++等10+種主流編程語(yǔ)言。指標(biāo)方面，在EvalPlus、MHPP、LivecodeBenchv6等多個(gè)代碼生成榜單上成績(jī)領(lǐng)先。九天數(shù)學(xué)大模型，短思考、長(zhǎng)思考模式均達(dá)到業(yè)界SOTA水平，多項(xiàng)指標(biāo)超過(guò)Qwen 2.5 Math、Qwen3、DeepSeek Math、DeepSeek R1-Distill等同參數(shù)量級(jí)模型。
二、九天善智多模態(tài)大模型全面提升生成可控性與理解能力。模型基于復(fù)雜時(shí)空建模、流匹配圖片視頻漸進(jìn)式聯(lián)合訓(xùn)練、端到端局部可控注意力機(jī)制等創(chuàng)新，同時(shí)引入多模態(tài)理解信息提升對(duì)文本指令和輸入條件圖像視頻的感知能力，聯(lián)合圖文交織數(shù)據(jù)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)既能生成高質(zhì)量的圖像視頻，又能進(jìn)行多輪對(duì)話式高可控精確編輯操作，顯著提升了視覺(jué)生成的靈活便利性。例如，在圖片生成功能方面可支持多輪精準(zhǔn)局部修改，如修改文字、修改背景、增加元素等。模型在圖理解和視頻理解方面的性能表現(xiàn)也全面提升。圖理解方面，在MMStar、HallusionBench和OCRBench等圖理解任務(wù)中，九天模型分別獲得了82.2、64.3和94.9的高分，處于業(yè)界領(lǐng)先水平；視頻理解方面，九天模型在Videomme和MVbench兩個(gè)任務(wù)中均表現(xiàn)領(lǐng)先超過(guò)Qwen2-VL和InternVideo2。
三、模型及核心技術(shù)開(kāi)源。一是開(kāi)源九天數(shù)童結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大模型，開(kāi)源內(nèi)容包括JT-DA-8B模型及后續(xù)演進(jìn)版本，支持下載模型權(quán)重、微調(diào)代碼、推理代碼等；二是開(kāi)源九天數(shù)學(xué)大模型，開(kāi)源內(nèi)容包括JT-Math-8B 系列模型，支持下載模型權(quán)重、推理代碼、技術(shù)報(bào)告；三是開(kāi)源九天代碼大模型，開(kāi)源內(nèi)容包括JT-Coder-8B 系列模型，支持下載模型權(quán)重、推理代碼、技術(shù)報(bào)告。四是開(kāi)源業(yè)界首創(chuàng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)及TReB評(píng)測(cè)體系，測(cè)評(píng)體系涵蓋6大任務(wù)、34個(gè)能力，包括了高質(zhì)量且全面的數(shù)據(jù)、推理模式及評(píng)價(jià)指標(biāo)，支持下載評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集、測(cè)試代碼；五是開(kāi)源CCR-Bench行業(yè)場(chǎng)景復(fù)雜指令遵循評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集涵蓋174條高質(zhì)量、多樣化、高難度復(fù)雜指令數(shù)據(jù)，高度模擬健康專家、智能客服、醫(yī)療助手等典型工業(yè)場(chǎng)景，支持下載數(shù)據(jù)集。以上內(nèi)容已上線煥新社區(qū)、Github、HuggingFace、魔搭社區(qū)、Gitee、Arxiv。
中國(guó)移動(dòng)九天人工智能研究院已計(jì)劃8月推出此次發(fā)布內(nèi)容的技術(shù)深度解讀，將通過(guò)“九天人工智能”視頻號(hào)等渠道視頻直播，敬請(qǐng)業(yè)界關(guān)注。
