在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代，高精度測量技術(shù)在眾多領(lǐng)域中都起著至關(guān)重要的作用。全息光鑷（HOTs）憑借其非接觸和高精度操作的獨特優(yōu)勢，在小力和小位移的定量測量領(lǐng)域中得到了越來越廣泛的應(yīng)用。然而，盡管全息優(yōu)化算法已有諸多報道，但對于依賴這些算法的全息光捕獲性能的系統(tǒng)研究卻相對匱乏。微云全息（NASDAQ:HOLO）深入研究了六種不同全息算法在 HOTs 性能測量力方面的表現(xiàn)，為推動這一領(lǐng)域的發(fā)展邁出了堅實的一步。
微云全息公司通過設(shè)計和構(gòu)建HOT設(shè)備，并對六種不同的全息圖算法進行了全面的比較研究，成功填補了對這些算法依賴的全息光捕獲性能系統(tǒng)研究的空白：
（一）光場強度分布評估
微云全息通過精確測量和分析六種算法生成的多點陷阱陣列的光場強度分布，為光場質(zhì)量的評估提供了量化的標(biāo)準(zhǔn)。提出不同的應(yīng)用場景對光場強度分布有不同的要求，例如在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域進行細(xì)胞操作時，需要均勻且穩(wěn)定的光場以確保細(xì)胞的安全和精確操控。微云全息的研究明確了各種算法在光場強度分布方面的表現(xiàn)，為根據(jù)實際需求選擇合適的算法提供了依據(jù)。
（二）陷阱剛度評估
陷阱剛度是衡量全息光鑷捕獲穩(wěn)定性的關(guān)鍵指標(biāo)。微云全息對陷阱剛度的測量和比較，不僅為評估不同算法的性能提供了重要參數(shù)，還為優(yōu)化全息光鑷系統(tǒng)的設(shè)計提供了指導(dǎo)。例如，在對微小納米顆粒進行精確操控時，需要具有高剛度陷阱的算法來抵抗外界干擾，確保顆粒的位置精度。
（三）效率評估
效率評估涵蓋了計算時間和生成光陷阱的質(zhì)量兩個方面。微云全息通過綜合考慮這兩個因素，為衡量全息算法的實際應(yīng)用價值提供了全面的視角。在實際應(yīng)用中，快速的計算時間和高質(zhì)量的光陷阱生成能力是至關(guān)重要的。微云全息的研究成果可以幫助開發(fā)者在算法選擇和系統(tǒng)優(yōu)化時，找到效率的最佳平衡點。
（四）計算時間評估
計算時間是影響全息算法實際應(yīng)用可行性的重要因素之一。對于一些實時性要求較高的應(yīng)用場景，如動態(tài)跟蹤和操控微小物體，算法的計算速度必須足夠快。微云全息對六種算法計算時間的比較，為在不同應(yīng)用場景下選擇合適的算法提供了關(guān)鍵信息。同時，也為算法的進一步優(yōu)化提供了目標(biāo)和方向。
（五）空間分辨率評估
在全息光捕獲系統(tǒng)中，空間分辨率是決定能否精確操控微小物體的關(guān)鍵因素。微云全息公司通過實驗驗證了六種全息圖算法在不同空間分辨率下的表現(xiàn)。研究發(fā)現(xiàn)，某些算法在高分辨率條件下能夠生成更精細(xì)的光陷阱，而其他算法則在低分辨率下表現(xiàn)更佳。這一發(fā)現(xiàn)對于選擇適合特定應(yīng)用場景的算法具有重要意義，例如在高精度顯微成像領(lǐng)域，高空間分辨率的算法將更受歡迎。
（六）多目標(biāo)捕獲能力評估
在實際應(yīng)用中，全息光捕獲系統(tǒng)常常需要同時操控多個目標(biāo)。微云全息對六種算法在多目標(biāo)捕獲能力方面進行了評估，包括算法生成多個光陷阱的能力以及在多目標(biāo)操控時的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。研究結(jié)果表明，某些算法在處理大量目標(biāo)時表現(xiàn)出色，而其他算法則在處理少量目標(biāo)時更為高效。這一評估為全息光捕獲系統(tǒng)在多目標(biāo)操控應(yīng)用中的優(yōu)化提供了重要參考。
微云全息（NASDAQ:HOLO）通過對六種全息圖算法在 HOT 儀器上的深入研究與比較，不僅在理論層面為全息光鑷技術(shù)的性能評估體系奠定了堅實基礎(chǔ)，開創(chuàng)了系統(tǒng)性研究的先河，還在實際應(yīng)用中為不同領(lǐng)域的需求提供了精準(zhǔn)的算法選擇依據(jù)和優(yōu)化方向。
