AI核心網(wǎng)運(yùn)維智能體榮獲中國(guó)國(guó)際信息通信展覽會(huì)ICT中國(guó)（2025年度）一等獎(jiǎng)

2025年中國(guó)國(guó)際信息通信展覽會(huì)在北京國(guó)家會(huì)議中心盛大啟幕。會(huì)上，“ICT中國(guó)（2025）案例征集與發(fā)布”年度評(píng)選結(jié)果揭曉，中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)事業(yè)部、中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)上海有限公司聯(lián)合華為技術(shù)有限公司申報(bào)的“基于MoM快慢混合模型架構(gòu)的核心網(wǎng)智能體實(shí)踐”，憑借創(chuàng)新性與實(shí)用性榮獲一等獎(jiǎng)（卓越案例）。

解決方案獲得ICT中國(guó)一等案例

隨著網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模部署與業(yè)務(wù)快速發(fā)展，核心網(wǎng)運(yùn)維工作量劇增，而運(yùn)維人員數(shù)量基本不變，二者形成巨大“剪刀差”。以往依賴專家和工具的運(yùn)維方式，難以滿足業(yè)務(wù)發(fā)展需求。在此背景下，引入大模型推動(dòng)運(yùn)維智能化轉(zhuǎn)型成為行業(yè)共識(shí)。

在傳統(tǒng)大模型的基礎(chǔ)上，華為聯(lián)合中國(guó)移動(dòng)首創(chuàng)了結(jié)構(gòu)化信令大模型和MoM快慢混合大模型架構(gòu)，使模型可以自動(dòng)讀懂核心網(wǎng)信令消息，打造了真正適用于不同場(chǎng)景的核心網(wǎng)運(yùn)維智能體。

結(jié)構(gòu)化信令大模型是業(yè)界首個(gè)信令專業(yè)模型。核心網(wǎng)信令消息有三層復(fù)雜結(jié)構(gòu)，信息量遠(yuǎn)超自然語(yǔ)言，分析難度極大。該模型創(chuàng)新采用三層編碼、雙層分析模型和基于樹(shù)結(jié)構(gòu)的信元分詞技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)信令語(yǔ)言的快速專業(yè)分析。實(shí)際應(yīng)用中，信令分析時(shí)長(zhǎng)從4個(gè)多小時(shí)縮短至5分鐘，效率提升超95%；分析方式從專家人工分析轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄荏w自動(dòng)分析，準(zhǔn)確率從60%躍升至90%。

MoM快慢混合大模型架構(gòu)同樣是業(yè)界首創(chuàng)，可實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景AI+運(yùn)維。當(dāng)前業(yè)界多采用單模型處理運(yùn)維問(wèn)題，難以覆蓋復(fù)雜場(chǎng)景�？炻�混合模型架構(gòu)中的快思考模型基于海量核心網(wǎng)專業(yè)數(shù)據(jù)和知識(shí)訓(xùn)練，能對(duì)特定任務(wù)快速給出結(jié)論；慢思考模型則具備強(qiáng)推理和規(guī)劃能力，可將記憶轉(zhuǎn)化為知識(shí)供快思考調(diào)用。快慢模型的結(jié)合突破了不同運(yùn)維場(chǎng)景之間的限制，使得平均推理時(shí)延降低50%，資源消耗降低30%，極大提高了運(yùn)維效率和資源利用率。

中國(guó)移動(dòng)和華為共同領(lǐng)獎(jiǎng)

目前，基于結(jié)構(gòu)化信令大模型和MoM快慢混合大模型架構(gòu)的核心網(wǎng)運(yùn)維智能體已在中國(guó)移動(dòng)上海、浙江和青海等多省部署，以浙江移動(dòng)為例，年等效相當(dāng)于新增30余名數(shù)字員工。核心網(wǎng)運(yùn)維智能體不僅為核心網(wǎng)運(yùn)維提供了全新的解決思路和方案，實(shí)踐效果也樹(shù)立了智能化轉(zhuǎn)型的標(biāo)桿。未來(lái)，中國(guó)移動(dòng)和華為將持續(xù)攜手創(chuàng)新，深化AI在核心網(wǎng)運(yùn)維中的應(yīng)用，為通信行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入源源不斷的動(dòng)力，引領(lǐng)行業(yè)邁向更加智能、高效的未來(lái)。