必讀視頻專題飛象趣談光通信人工智能低空經(jīng)濟5G手機智能汽車智慧城市會展特約記者

智能工廠迎來模式變革,將向更大范圍、更高層次持續(xù)演進

2026年1月20日 06:29中國信通院

飛象網(wǎng)訊(易歡)智能工廠作為新一代信息技術(shù)、先進制造技術(shù)和先進管理理念融合創(chuàng)新的重要載體,是實現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵抓手,是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級的主陣地。近日,中國信通院發(fā)布的《智能工廠發(fā)展報告 (2025 年)》(以下簡稱《報告》)指出,目前,我國已培育 15 家領(lǐng)航級智能工廠,建成500 余家卓越級智能工廠、8000 余家先進級智能工廠、3.5 萬余家基礎級智能工廠,智能工廠建設已初具規(guī)模,關(guān)鍵技術(shù)水平步入世界先進行列。

邁向新工業(yè)時代,智能工廠迎來模式變革

近年來,我國制造業(yè)在全球產(chǎn)業(yè)分工中的地位不斷上升,已成為舉足輕重的“世界工廠”,但電子設備制造、化學品及醫(yī)藥制造等中高技術(shù)制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率仍不及最前沿國家 60%,我國制造業(yè)整體在產(chǎn)業(yè)鏈分工中的比較優(yōu)勢仍待提高!秷蟾妗窂娬{(diào),面對制造強國建設戰(zhàn)略目標,我國制造業(yè)的發(fā)展模式必須從量的增長向量質(zhì)提升轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從價值鏈低端向高端攀升、增長動能要從要素投入轉(zhuǎn)向效率驅(qū)動。

人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展,在語言大模型、多模態(tài)模型、智能體和具身智能等前沿領(lǐng)域不斷取得突破創(chuàng)新,驅(qū)動工業(yè)智能從弱人工智能走向強人工智能邁進的新階段,展現(xiàn)出更為強大的工業(yè)知識整合與泛化能力,促使智能制造的實現(xiàn)路徑朝著機理與智能融合新方向轉(zhuǎn)變。當前,統(tǒng)計機器學習、深度學習等傳統(tǒng)AI(人工智能)技術(shù)仍是主流,且持續(xù)創(chuàng)新挖潛,提升工業(yè)識別、預測和優(yōu)化等具體問題執(zhí)行能力;大模型持續(xù)提升泛化性與綜合分析能力,呈現(xiàn)出多智能體協(xié)作和工業(yè)機理融合等趨勢。未來,隨著人工智能全面融入制造業(yè),將驅(qū)動實現(xiàn)更精準自主感知與優(yōu)化決策,更快速響應市場變化,更大范圍的協(xié)同優(yōu)化,為智能制造帶來精準、自主、協(xié)同、柔性、敏捷的新型制造能力,驅(qū)動產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)發(fā)生系統(tǒng)性變革。

與此同時,《報告》指出,全球產(chǎn)業(yè)布局重構(gòu),為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)出海帶來新格局。我國制造業(yè)出海必須超越傳統(tǒng)的產(chǎn)品出口模式,轉(zhuǎn)向以技術(shù)掌控、工藝積累、核心設備與零部件供應為支撐的能力構(gòu)建與輸出,并同步強化行業(yè)標準制定權(quán)、認證規(guī)范適配、全球數(shù)據(jù)流通與安全合規(guī)等“軟約束”能力,推動從“世界工廠”邁向“全球制造樞紐”的躍升。

智能工廠將向更大范圍、更高層次持續(xù)演進

智能工廠作為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級的核心載體,已從單點突破、試點示范邁向普及推廣、前沿探索的新階段。展望未來,智能工廠將圍繞新一代信息技術(shù)、先進制造技術(shù)和精益管理理念深度融合這一主線,加快構(gòu)建“數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟硬協(xié)同、自主演進、生態(tài)共贏”的下一代智能制造系統(tǒng),推動制造業(yè)從“自動化”走向“自主化”,為加快推進新型工業(yè)化、建設制造強國提供有力支撐。

從發(fā)展形勢來看,《報告》指出,智能工廠亟需向更大范圍、更高層次演進目前,智能工廠梯度培育體系基本形成,智能工廠品牌初步得到認可,在提質(zhì)降本增效方面取得顯著成效,成為廣大制造業(yè)企業(yè)推動新技術(shù)應用、探索未來制造模式的重要抓手。

但總體來看,智能工廠建設的廣度、深度仍需進一步拓展。一是如何進一步提升人工智能技術(shù)融合應用深度。人工智能技術(shù)在卓越級智能工廠場景的滲透率已超過 45%,但目前仍主要聚焦在質(zhì)量檢測、設備運維、排產(chǎn)調(diào)度等點狀場景應用,系統(tǒng)性變革潛力尚未有效釋放。二是如何進一步釋放數(shù)據(jù)要素價值。智能工廠的關(guān)鍵設備聯(lián)網(wǎng)率已接近100%,但工廠內(nèi)部“煙囪式”系統(tǒng)造成的數(shù)據(jù)壁壘尚未完全打破,制約著數(shù)據(jù)要素價值釋放,更成為人工智能落地應用的瓶頸之一。三是如何進一步提升對中小企業(yè)的帶動效應。中小企業(yè)在智能工廠建設主體中的占比不足 20%,大企業(yè)唱戲、中小企業(yè)圍觀的情況仍然存在,發(fā)展不平衡、不充分的問題依然存在。

因此,下一步亟需圍繞上述風險挑戰(zhàn)深入推進智能工廠建設,引導企業(yè)強化人工智能等新技術(shù)應用,積極探索工廠內(nèi)和區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)流通共享、加快成功經(jīng)驗向廣大中小企業(yè)的輸出,將智能工廠打造成為工業(yè)化和信息化深度融合的關(guān)鍵樞紐。

《報告》總結(jié)了未來五年智能工廠的發(fā)展圖景,一是在政策引導和市場需求雙輪驅(qū)動下,智能工廠建設將全面開花,成為企業(yè)推進兩化融合的主戰(zhàn)場。量大面廣的制造業(yè)企業(yè)將廣泛建設基礎級、先進級智能工廠,全面推廣在線智能檢測、設備智能運維、智能倉儲管理等高價值成熟場景和智能制造系統(tǒng)解決方案,支撐規(guī)上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)基本普及。行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)將推廣建設卓越級、領(lǐng)航級智能工廠,推動產(chǎn)品全生命周期、制造全過程和供應鏈全環(huán)節(jié)集成互通,加速新技術(shù)新裝備應用驗證和未來制造模式探索,支撐制造業(yè)智能化升級變革。

二是工業(yè)大模型、數(shù)字孿生、工業(yè)智能體等新技術(shù)將在智能工廠廣泛深度應用,推動工廠自主能力全面提升。智能工廠研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務全鏈條數(shù)據(jù)將實現(xiàn)可信流通和無縫銜接,數(shù)據(jù)驅(qū)動的敏捷研發(fā)、智能排產(chǎn)、預測性維護等成為標配,推動產(chǎn)品研發(fā)周期縮短 20%,設備綜合效率(OEE)提升至80%以上。工業(yè)大模型與專業(yè)小模型將實現(xiàn)高效協(xié)同,工業(yè)智能體深度嵌入MES、ERP、PLM 等系統(tǒng),使得工廠具備實時感知、智能分析、自主決策、精準執(zhí)行的能力,形成感知、決策、執(zhí)行、優(yōu)化的完整閉環(huán),推動生產(chǎn)效率和訂單響應速度提升 30%以上。

三是在模式變革上,未來五年,隨著人工智能等技術(shù)應用的深入,智能工廠創(chuàng)新范式、生產(chǎn)方式和管理模式將全方位變革,新型體系架構(gòu)正孕育而生。人工智能技術(shù)將給制造業(yè)帶來智能、敏捷、精準等新能力,驅(qū)動產(chǎn)品全生命周期鏈條延伸和深度拓展,推動研發(fā)模式從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)+知識轉(zhuǎn)變;打破傳統(tǒng)制造全過程效率與柔性難以兼顧的局限,實現(xiàn)柔性、自主、零缺陷制造;加快供應鏈全環(huán)節(jié)從“剛性鏈條”走向“開放彈性供應網(wǎng)絡”,實現(xiàn)資源動態(tài)調(diào)配和風險實時預警。未來制造模式的變革,也將推動制造系統(tǒng)由傳統(tǒng)金字塔式的多層級架構(gòu)向新型的扁平架構(gòu)演進,從而滿足全業(yè)務環(huán)節(jié)高效集成、復雜工況智能分析和制造系統(tǒng)靈活配置的需求。

四是,在生態(tài)協(xié)作上,未來五年,智能工廠有望從單廠建設走向“平臺+集群”協(xié)同,成為科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合的樞紐。通過五年建設,區(qū)域間、產(chǎn)業(yè)鏈間的智能工廠網(wǎng)絡將初步形成,構(gòu)建起覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、服務的先進制造能力協(xié)同載體,形成“龍頭引領(lǐng)、集群支撐、鏈式協(xié)同”的產(chǎn)業(yè)生態(tài),從而帶動產(chǎn)業(yè)鏈整體升級。行業(yè)龍頭企業(yè)也將加快建設一批“智能工廠母工廠”,開展先進技術(shù)、核心工藝、關(guān)鍵裝備等研發(fā)和熟化,在保證核心制造能力的基礎上向供應鏈產(chǎn)業(yè)鏈上下游賦能,推動先進制造能力高效可控“走出去”,構(gòu)建全球韌性制造網(wǎng)絡。

編 輯:路金娣
飛象網(wǎng)版權(quán)及免責聲明:
1.本網(wǎng)刊載內(nèi)容,凡注明來源為“飛象網(wǎng)”和“飛象原創(chuàng)”皆屬飛象網(wǎng)版權(quán)所有,未經(jīng)允許禁止轉(zhuǎn)載、摘編及鏡像,違者必究。對于經(jīng)過授權(quán)可以轉(zhuǎn)載,請必須保持轉(zhuǎn)載文章、圖像、音視頻的完整性,并完整標注作者信息和飛象網(wǎng)來源。
2.凡注明“來源:XXXX”的作品,均轉(zhuǎn)載自其它媒體,在于傳播更多行業(yè)信息,并不代表本網(wǎng)贊同其觀點和對其真實性負責。
3.如因作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問題,請在相關(guān)作品刊發(fā)之日起30日內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系,我們將第一時間予以處理。
本站聯(lián)系電話為86-010-87765777,郵件后綴為cctime.com,冒充本站員工以任何其他聯(lián)系方式,進行的“內(nèi)容核實”、“商務聯(lián)系”等行為,均不能代表本站。本站擁有對此聲明的最終解釋權(quán)。
推薦閱讀

精彩視頻

精彩專題

關(guān)于我們廣告報價聯(lián)系我們隱私聲明本站地圖

CCTIME飛象網(wǎng) CopyRight © 2007-2025 By CCTIME.COM

京ICP備08004280號-1 電信與信息服務業(yè)務經(jīng)營許可證080234號 京公網(wǎng)安備110105000771號

公司名稱: 北京飛象互動文化傳媒有限公司

未經(jīng)書面許可,禁止轉(zhuǎn)載、摘編、復制、鏡像