字節(jié)內(nèi)測(cè)Seedance2.0 AI影視步入“工業(yè)可用”階段

◎記者 羅茂林

日前，字節(jié)跳動(dòng)最新視頻生成模型Seedance 2.0在即夢(mèng)、豆包、小云雀等產(chǎn)品開(kāi)啟內(nèi)測(cè)，引發(fā)市場(chǎng)高度關(guān)注。連續(xù)兩日，A股Seedance概念板塊持續(xù)走強(qiáng)，多只個(gè)股觸及漲停。

盡管該模型仍處于小范圍內(nèi)測(cè)階段，但從目前披露的數(shù)據(jù)看，Seedance 2.0支持生成4秒至15秒的單段視頻，通過(guò)配合自研的分鏡工作流，可快速制作出一段包含多角度拍攝、角色對(duì)話且?guī)ё帜坏囊曨l內(nèi)容。

一直以來(lái)，AI視頻大模型受困于“音畫(huà)脫節(jié)、角色跳變、可控性差”三大痛點(diǎn)，多數(shù)產(chǎn)品停留在碎片化娛樂(lè)場(chǎng)景。而作為字節(jié)AI生態(tài)的核心布局之一，Seedance系列歷經(jīng)數(shù)次迭代，如今在三大技術(shù)痛點(diǎn)上都取得亮眼的突破。

并且，此次新模型最引人注目之處還在于極高的“性價(jià)比”。據(jù)相關(guān)報(bào)道，知名視效指導(dǎo)姚騏日前使用該工具制作的2分鐘科幻短片《歸途》，整體成本僅330.6元——這一數(shù)字在傳統(tǒng)制作框架下難以想象。

游戲科學(xué)創(chuàng)始人、CEO馮驥日前發(fā)文稱，這款大模型的出現(xiàn)，或許意味著未來(lái)一般性視頻的制作成本將無(wú)法再沿用影視行業(yè)的傳統(tǒng)邏輯，而是開(kāi)始逐漸趨近算力的邊際成本。他直言：“內(nèi)容領(lǐng)域必將迎來(lái)史無(wú)前例的通貨膨脹，傳統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)與制作流程會(huì)被徹底重構(gòu)�！�

有影視行業(yè)相關(guān)人士估算，該款模型或?qū)⒆?秒視頻生成成本進(jìn)一步壓縮至4.5元至9元。在生產(chǎn)端，動(dòng)態(tài)漫制作周期由傳統(tǒng)的一周多縮短至3天內(nèi)，人力成本降低約90%。有傳媒分析師告訴記者，這一系列重要的突破都意味著AI視頻大模型正在步入“工業(yè)可用”階段。

開(kāi)源證券最新研報(bào)認(rèn)為，Seedance 2.0有望率先在AI漫劇、AI短劇等短內(nèi)容領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。其極高的可控性顯著降低了“抽卡”成本，中性假設(shè)下可使模型每秒生成成本相比同業(yè)降低37%，推動(dòng)制作大幅降本提效。

在業(yè)內(nèi)看來(lái)，此次字節(jié)跳動(dòng)更像是在沉默多時(shí)后的“開(kāi)大招”。

記者注意到，去年1月，字節(jié)跳動(dòng)宣布啟動(dòng)SeedEdge計(jì)劃，鼓勵(lì)長(zhǎng)線研究，追求“智能”上限激發(fā)更多嘗試、不忽略關(guān)鍵技術(shù)節(jié)點(diǎn)，探索新的交互。在今年的首次全體大會(huì)上，公司CEO梁汝波明確將字節(jié)跳動(dòng)2026年的關(guān)鍵詞設(shè)定為“勇攀高峰”。“AI時(shí)代存在很多重要的機(jī)會(huì)，我們要追求其中最重要的，去攀登最高的高峰�！绷喝瓴ㄕf(shuō)，對(duì)于字節(jié)跳動(dòng)來(lái)說(shuō)，“高峰”短期內(nèi)就是豆包/Dola助手應(yīng)用。

從更大的視角來(lái)看，Seedance2.0的推出恰逢AI視頻產(chǎn)業(yè)爆發(fā)前夜。公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，2026年全球AI視頻市場(chǎng)規(guī)模將突破300億美元。一周前，快手可靈團(tuán)隊(duì)宣布上線其3.0版本模型，該模型基于All-in-One產(chǎn)品和技術(shù)理念構(gòu)建，形成一個(gè)多模態(tài)輸入與輸出高度統(tǒng)一的一體化視頻模型體系。有AI創(chuàng)作者告訴記者，近期這輪大模型迭代潮中，不少模型都有了明顯質(zhì)的飛躍。

伴隨Seedance2.0的商用落地，整條產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)值將被進(jìn)一步激活。中銀證券在其最新研報(bào)中表示，Seedance2.0在功能層面取得的突破對(duì)于AI多模態(tài)應(yīng)用特別是視頻生成領(lǐng)域有著重要的催化意義，同時(shí)，多模態(tài)生成對(duì)于算力需求較大，這使得上游硬件基礎(chǔ)設(shè)施亦有望同步受益。Seedance2.0帶動(dòng)AI多模態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈，各項(xiàng)因素有望催化AI應(yīng)用觸底反彈。