當(dāng)前，人工智能技術(shù)加速演進(jìn)，通過模擬人類認(rèn)知機(jī)制實(shí)現(xiàn)復(fù)雜邏輯推理，推動(dòng)人工智能從“感知智能”邁向“認(rèn)知智能”，是業(yè)界共同探索的重要發(fā)展路徑。在此背景下，中國移動(dòng)于近日推出了自主研發(fā)的“九天深度思考大模型”，對(duì)推進(jìn)人工智能規(guī)模化深度賦能千行百業(yè)具有重要戰(zhàn)略意義。
中國移動(dòng)從2013年開始人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的自主研發(fā)，經(jīng)過十一年技術(shù)攻關(guān)，打造了“九天”大模型和人工智能平臺(tái)等標(biāo)志性產(chǎn)品，其中，“九天”大模型已囊括多模態(tài)、語言、視覺、語音及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等全系列，覆蓋從十億到萬億參數(shù)量全規(guī)格，多項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水平。近日，“九天”多模態(tài)大模型在MVBench視頻理解評(píng)測榜單上榮登榜首。為進(jìn)一步解決人工智能落地行業(yè)過程中必須要攻克的“復(fù)雜系統(tǒng)智能化”難題，中國移動(dòng)專門全新研發(fā)了“九天深度思考大模型”，通過模擬人類思維過程的進(jìn)階處理方式，在復(fù)雜任務(wù)推理、精準(zhǔn)意圖理解和專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)應(yīng)用等方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，標(biāo)志著“九天”大模型從“快速應(yīng)答”向“深度思考”邁出重要一步。
本題推導(dǎo)了Shor算法進(jìn)行質(zhì)因數(shù)分解時(shí)，量子傅里葉變換后的量子態(tài)坍縮概率分布公式，模型基于周期性態(tài)和量子傅里葉變換的數(shù)學(xué)性質(zhì)計(jì)算測量結(jié)果的概率
據(jù)了解，“九天深度思考大模型”具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)推理能力、文字組織能力及豐富的行業(yè)知識(shí)。與傳統(tǒng)語言大模型不同，“九天深度思考大模型”在處理問題時(shí)并非直接生成答案，而是通過多次迭代的“慢思考”過程，確保每個(gè)結(jié)論均經(jīng)過嚴(yán)謹(jǐn)推演。例如，面對(duì)數(shù)學(xué)問題，大模型會(huì)先拆解題目條件，調(diào)用相關(guān)公式和定理，再通過分步計(jì)算驗(yàn)證結(jié)果；對(duì)于開放性問題，則通過語義深度分析生成結(jié)構(gòu)化的論述。這種“慢思考”模式不僅提升了復(fù)雜任務(wù)的準(zhǔn)確性，還顯著增強(qiáng)了答案的可解釋性。此外，中國移動(dòng)九天團(tuán)隊(duì)在大模型訓(xùn)練中引入了跨領(lǐng)域知識(shí)融合策略，結(jié)合大規(guī)模行業(yè)語料庫與通用語料，使其能夠靈活切換專業(yè)場景，同時(shí)保持自然語言生成的流暢性。
本題為Leetcode的hard難度編程題，模型算法巧妙地結(jié)合了二分查找和容斥原理，完成代碼編寫，邏輯無漏洞，結(jié)果精準(zhǔn)
測試結(jié)果表明，“九天深度思考大模型”在代碼理解、數(shù)學(xué)計(jì)算、生成內(nèi)容邏輯、專業(yè)知識(shí)全面性和準(zhǔn)確性等方面效果顯著提高，并在奧林匹克數(shù)學(xué)考試題、GPQA兩個(gè)數(shù)據(jù)集中表現(xiàn)優(yōu)異。九天大模型的技術(shù)優(yōu)勢體現(xiàn)在四大核心領(lǐng)域，一是實(shí)現(xiàn)全鏈路自主創(chuàng)新，覆蓋數(shù)據(jù)集構(gòu)建、預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)及推理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)；二是完成全棧國產(chǎn)化支持，基于國產(chǎn)萬卡算力集群與算法框架，完成17款國產(chǎn)AI芯片的適配驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)跨芯片架構(gòu)的無縫遷移與持續(xù)訓(xùn)練；三是打造體系化AI技術(shù)體系，憑借算力網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)開放環(huán)境下AI能力的智能調(diào)度與彈性部署；四是強(qiáng)化復(fù)雜系統(tǒng)智能化能力，打造行業(yè)智能化引擎，深度解構(gòu)通信、能源等重點(diǎn)領(lǐng)域業(yè)務(wù)邏輯，實(shí)現(xiàn)AI能力與產(chǎn)業(yè)場景的有機(jī)融合。
分析一例罕見病病例，模型輸出的判斷是重癥肌無力，診斷邏輯閉環(huán)，并給出下一步檢查建議
作為科技創(chuàng)新“國家隊(duì)”，中國移動(dòng)此次推出“九天深度思考大模型”體現(xiàn)了兩方面的重要意義：在技術(shù)層面上，深度探索和實(shí)踐了人工智能技術(shù)向“認(rèn)知智能”新階段發(fā)展的有益探索；在產(chǎn)業(yè)層面上，為我國培育新質(zhì)生產(chǎn)力提供了重要的智能化新引擎。隨著“九天深度思考大模型”在更多領(lǐng)域落地應(yīng)用，有望推動(dòng)千行百業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
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