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工業(yè)AI造假亂象何起?業(yè)內(nèi)人士:存在大量規(guī)則型偽AI

2025年3月17日 07:39  第一財(cái)經(jīng)  

隨著DeepSeek等通用大模型技術(shù)的突破,AI在設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、能源優(yōu)化、質(zhì)量管控、生產(chǎn)制造等場景中已展現(xiàn)出更大的潛力,工業(yè)企業(yè)紛紛加速布局“AI+”戰(zhàn)略,然而貼上“AI標(biāo)簽”的服務(wù)商和解決方案真假難辨。

“目前工業(yè)AI在視覺識別方面應(yīng)用較成熟,但視覺識別僅能檢測生產(chǎn)瑕疵,無法深入生產(chǎn)控制層面。真正的工業(yè)AI控制研發(fā)周期長、難度大,市面上號稱AI的工業(yè)控制產(chǎn)品99%名不副實(shí)。”蘑菇物聯(lián)創(chuàng)始人兼CEO沈國輝日前在采訪中對第一財(cái)經(jīng)記者表示,工業(yè)領(lǐng)域的假AI主要分為規(guī)則型偽AI、數(shù)字偽裝型AI、黑箱型AI、功能嫁接型AI。

從去年開始,蘑菇物聯(lián)所服務(wù)的通用工業(yè)設(shè)備領(lǐng)域正在隨著DeepSeek以及眾多開源大模型的落地而出現(xiàn)根本性的變化。大量DeepSeek一體機(jī)布局需求以及AI訂單讓沈國輝感到了行業(yè)對大模型的關(guān)注,但同時(shí)假AI技術(shù)的泛濫也成為工業(yè)AI落地的難點(diǎn)。

“市面上最為顯性的假AI特征就是只停留在用專有名詞堆砌的PPT階段,過去我們也有這樣的問題,有同事為了更快地把軟件賣給客戶,就自己把當(dāng)時(shí)還沒有發(fā)布的AI技術(shù)寫到了匯報(bào)PPT里,實(shí)際上還沒有寫明白,只有概念和一堆唬人的名詞。”沈國輝表示,很多聲稱有自己AI技術(shù)的公司,本質(zhì)只是披著“AI皮”的傳統(tǒng)軟件。

在他看來,工業(yè)領(lǐng)域常見的AI控制類型有規(guī)則型和黑箱型等,其中規(guī)則型最為普遍。規(guī)則型AI基于成熟技術(shù)如PLC控制規(guī)則,本質(zhì)上是基于預(yù)先設(shè)定的規(guī)則進(jìn)行生產(chǎn)設(shè)備控制,幾乎零研發(fā)成本。雖然表面上打著AI的旗號,但并沒有真正運(yùn)用到AI的核心技術(shù),如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法等,缺乏對數(shù)據(jù)的智能分析和自主決策能力。

黑箱型AI則是當(dāng)輸入數(shù)據(jù)后能給出相應(yīng)的輸出結(jié)果,但無法清晰了解其內(nèi)部是如何進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析以及作出決策。在工業(yè)領(lǐng)域,這種黑箱特性可能會(huì)帶來一些問題。因?yàn)楣I(yè)生產(chǎn)往往對穩(wěn)定性和可解釋性要求較高,企業(yè)需要清楚知道AI做出決策的依據(jù),以便進(jìn)行有效地監(jiān)控和管理。

沈國輝表示,工業(yè)AI要做好,起步投入就要超過3億人民幣!白詈唵蔚呐袛喾椒ň涂此腁I在軟件里能不能可視化展現(xiàn)!

蘑菇物聯(lián)工業(yè)AI首席技術(shù)官周子葉對記者補(bǔ)充道,工業(yè)企業(yè)部署AI垂直大模型的路徑可以先從易部署且投資回報(bào)率高的閉環(huán)場景(如公輔能源車間)切入,進(jìn)而拓展到工廠的其他場景,如物流、質(zhì)檢、生產(chǎn)等,分階段把所有環(huán)節(jié)都接入到AI垂直大模型。

“我們現(xiàn)在正在積累這種工業(yè)大模型的能力,過去小模型能力有限,難以覆蓋眾多碎片化場景,現(xiàn)在DeepSeek等技術(shù)帶來的機(jī)會(huì)正在真正改變工業(yè)領(lǐng)域!敝茏尤~認(rèn)為,中國工業(yè)全面應(yīng)用大模型時(shí)代的到來,使工業(yè)能夠從依賴散裝小模型應(yīng)對碎片化場景,轉(zhuǎn)變?yōu)橛么竽P徒鉀Q問題,這是工業(yè)AI演變成生產(chǎn)力的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

編 輯:高靖宇
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